Kimsiniz ?

• Üniversitelerin Mühendislik, Matematik, İstatistik, Bilgisayar Bilimleri veya benzeri analitik bölümlerinden mezun,
• En az 3 yıl proje veya ürün geliştirme deneyimine sahip (tercihen AI, CX veya dijital dönüşüm projelerinde görev almış),
• LLM tabanlı sistemler, prompt engineering ve AI orkestrasyon konularında deneyimli; üretken yapay zekâ akışlarını tasarlama ve yönetme bilgisine sahip,
• Karmaşık iş süreçlerini algoritmik ve mantıksal akışlara (decision tree, pseudo-code, if-else yapıları) dönüştürebilen,
• SQL ve Python bilgisine sahip; akış testleri ve veri doğrulama süreçlerini yürütebilen,
• API entegrasyon mantığına hakim; veri akışının sistemler arasında nasıl çalıştığını anlayabilen,
• Süreç modelleme araçları kullanarak iş akışlarını görselleştirebilen,
• Güçlü analitik düşünme ve problem çözme yetkinliğine sahip,
• İş gereksinimlerini teknik spesifikasyonlara dönüştürebilecek iletişim ve soyutlama becerisine sahip,
• Müşteri odaklı, sonuç ve kalite bilinci yüksek,
• Proaktif, inisiyatif alabilen ve inovatif yaklaşım sergileyebilen,
• İç ve dış paydaşlarla etkin iletişim kurabilen, iş birliği kültürüne sahip,
• İyi derecede yazılı ve sözlü İngilizce bilgisine sahip,
• Sunum, dokümantasyon ve teknik raporlama becerileri güçlü.

Neler Yapacaksınız?

• AI Workflow Architect
• CX organizasyonumuz bünyesinde yer alan 600+ iş akışının, LLM tabanlı yapay zekâ modüllerine entegre edilmesi hedeflenmektedir. Bu pozisyonun temel amacı; mevcut karmaşık operasyonel süreçleri, üretken yapay zekânın akıl yürütebileceği mantıksal yapılara dönüştürmek ve uçtan uca AI destekli workflow mimarisini tasarlamaktır.
• Bu rol, iş bilgisi ile üretken yapay zekâ arasında köprü kurarak, CX süreçlerinin güvenli, ölçeklenebilir ve hatasız şekilde işletilmesini sağlayacaktır.
• 1- LLM Tabanlı Workflow Dönüşümü
• 600+ mevcut CX iş akışını analiz ederek önceliklendirmek ve LLM’in işletebileceği mantıksal şablonlara (Pseudo-code, decision tree, chain-of-thought yapıları) dönüştürmek
• Süreçleri “Soru – Analiz – Eylem” döngüsünde yapılandırarak adım adım akıl yürütme tasarımı yapmak
• Karmaşık operasyonel süreçleri algoritmik yapılara (If-Else, Case, Loop, Exception Handling) soyutlamak
• LLM akışlarında kullanılacak prompt mimarisini ve yapılandırılmış çıktı şemalarını tasarlamak
• 2- LLM Orkestrasyonu ve Entegrasyon Tasarımı
• AI akışlarının zincir yapısı içinde (prompt chaining / tool calling / servis tetikleme) nasıl yönetileceğini tasarlamak
• Süreç içindeki servis bağımlılıklarını tespit ederek IT ekiplerine teknik entegrasyon gereksinimlerini tanımlamak
• “Hangi adımda hangi API çağrılmalı?” sorusuna teknik çerçeve oluşturmak
• Servisten dönen verinin LLM akışında nasıl kullanılacağını kurgulamak
• Veri güvenliği ve regülasyon uyumunu gözeterek tasarım yapmak
• 3- Test, Risk Yönetimi ve Optimizasyon
• Tasarlanan AI akışlarını test ederek halüsinasyon (yanlış çıktı üretme) risklerini analiz etmek
• Edge-case senaryoları oluşturmak ve model davranışını doğrulamak
• Promptları doğruluk, tutarlılık ve yapılandırılmış çıktı kriterlerine göre optimize etmek
• Performans metrikleri oluşturarak AI akışlarının doğruluk ve etkililiğini izlemek
• 4- CX Deneyim Tasarımı ve Stratejik Uyum
• Design Thinking metodolojisini kullanarak süreç ekipleri ile birlikte AI destekli deneyim tasarımı yapmak
• Süreç bazlı yapay zekâ deneyim haritalarını oluşturmak
• Dijitalleşme stratejimizle uyumlu olarak müşterilerin dijital kanallara yönlenmesini sağlayacak AI kurguları geliştirmek
• Omnichannel CX stratejisi doğrultusunda AI süreçlerinin tüm temas noktalarıyla uyumunu sağlamak
• Müşteri yolculuğunu uçtan uca değerlendirerek iyileştirme alanlarını belirlemek
• 5- Paydaş Yönetimi ve İletişim
• İş birimi taleplerini yazılımcıların doğrudan uygulayabileceği teknik spesifikasyonlara dönüştürmek
• İş ve IT arasında köprü rolü üstlenmek
• Her akışın mantığını ve teknik tasarımını titiz şekilde dokümante etmek
• Agile çalışma modelinde iteratif geliştirme sürecini yönetmek
• Teknik ilerlemeleri paydaşlara net ve anlaşılır şekilde raporlamak