Kimsiniz ?

• • Tercihen yazılım mühendisliği, Bilgisayar Bilimleri veya ilgili bir alanda Lisans veya Yüksek Lisans derecesi olan,
• • Backend veya platform mühendisliği alanında en az 5 yıl yazılım geliştirme deneyimi olan,
• • AI-assisted development konusunda tecrübeli,
• • Python yetkinliği, Java veya Go dillerinden birinde derin uzmanlığı olan,
• • RESTful API'leri tasarlama, oluşturma ve geliştirme konusunda güçlü deneyimi olan (gRPC deneyimi artıdır).
• • Çeşitli veritabanı teknolojileri ile çalışma deneyimi olan ve bunların avantaj/dezavantajları hakkında yorum yapabilecek,
• • Veri yapıları, algoritmalar, eşzamanlılık (concurrency), otomatik testler (birim, entegrasyon) ve yazılım tasarım ilkeleri/desenleri hakkında derin anlayışa sahip,
• • Teknik tasarımları ifade etme ve disiplinler arasında etkili bir şekilde çalışma becerisi ile mükemmel iletişim ve işbirliği becerilerine sahip,
• • Pragmatik bir yaklaşımla güçlü analitik ve problem çözme becerileri olan,
• Tercihen;
• • Chatbot Altyapıları: Yoğun kullanılan chatbot altyapılarının geliştirilmesi ve sürdürülebilirliğinde deneyim sahibi,
• • RAG Sistemleri: RAG (Retrieval-Augmented Generation) altyapılarına aşina,
• • MCP Mimarisinde Tecrübe: MCP (Model Context Protocol) mimarisinde somut proje deneyimine sahip,
• • Full-stack Entegrasyon: Frontend–backend entegrasyon konusunda bilgi sahibi,
• • LLM Uygulama Kalıpları: Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) ve uygulama entegrasyon kalıplarını anlayabilen,
• • Prompt Engineering: İleri düzey prompting yöntemleri (chain-of-thought, ReAct, plan-and-act vb.) konusunda bilgi sahibi,
• • Veri ve ML İş Akışları: Veri işleme veya ML iş akışlarına hakim,
• • Monitoring & Observability: Modern izleme ve gözlemlenebilirlik yığınlarıyla ilgili deneyim sahibi.

Neler Yapacaksınız?

• • Ölçeklenebilirlik, güvenilirlik, sürdürülebilirlik ve feature development hızını desteklemek için genişletilebilirliğe odaklanarak temel backend sistemlerinin, hizmetlerinin ve API'lerinin tasarımına ve mimarisine liderlik eder,
• • Python’a ilave olarak Java veya Go dillerinden birini kullanarak yüksek kaliteli, iyi test edilmiş ve verimli arka uç hizmetleri oluşturur. Temiz kod, iyi tasarım desenleri ve test edilebilirliği vurgular,
• • Veri Bilimi/Araştırma ekibimiz tarafından geliştirilen LLM / yapay zeka modelleriyle sorunsuz entegrasyon ve etkileşime izin veren sağlam arayüzler, hizmetler ve veri hatları tasarlar ve oluşturur. Platformun model çıktılarını etkin bir şekilde tüketebilmesini ve kullanabilmesini sağlar,
• • Hedeflere ulaşmak için planlama yapabilen, araçları kullanabilen ve çok adımlı görevleri yürütebilen Agentic AI sistemlerini mümkün kılacak platform bileşenlerini ve altyapısını tasarlar ve geliştirir (örneğin, durum yönetimi, tool-calling mekanizmaları, görev orkestrasyonu),
• • Önemli kullanıcı yükünü kaldırabilen ve yeni yapay zeka odaklı özelliklerin ve ürün iterasyonlarının teslimini hızlandırmak için modülerlik ve net soyutlamalarla tasarlanmış sistemler mühendisliği yapar,
• • Entegrasyon ve Kullanıcı Arayüzü Geliştirme ekibimiz ve potansiyel olarak diğer dahili/harici tüketiciler tarafından kullanılmak üzere temiz, iyi belgelenmiş ve performanslı API'ler tasarlar, oluşturur ve sürdürür,
• • Kararlılık, performans ve geliştirici üretkenliğini sağlamak için platform hizmetleri için geliştirme uygulamalarını, CI/CD yapılarını, dağıtım stratejilerini ve izlemeyi iyileştirmeye katkıda bulunur,
• • Gereksinimleri anlamak ve bütünleşik uçtan uca ürün özellikleri sunmak için Veri Bilimcileri, Araştırmacılar, diğer Platform Mühendisleri ve Frontend / Entegrasyon Mühendisleri ile yakın çalışır,
• • Diğer mühendislere teknik rehberlik ve mentorluk sağlar, kod kalitesi, mimari desenler ve mühendislik uygulamaları için yüksek standartları savunur,
• • Performans darboğazlarını, güvenilirlik sorunlarını, mimari sınırlamaları ve sistem tasarımını ve geliştirici deneyimini iyileştirmek için alanları sürekli olarak belirler ve ele alır.